煉鐵總廠圍繞“科技賦能生產(chǎn)

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”的核心理念

通過組建專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)、搭建技術(shù)平臺(tái)

推動(dòng)多場(chǎng)景應(yīng)用落地

成功構(gòu)建“AI+煉鐵”新模式

為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型按下“加速鍵”

在技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建與模型開發(fā)方面，該廠率先組建了一支融合技術(shù)骨干、青年工程師和一線技能人才的廠級(jí)AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)以Xinference、Ollama、RAGFlow等開源技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合QWen、DeepSeek等大語言模型，開發(fā)出制度助手、事故分析、程序開發(fā)助手等多款A(yù)I測(cè)試軟件。這些工具實(shí)現(xiàn)了全廠規(guī)章制度的智能檢索，顯著提升查詢效率；依托歷史事故庫開展事故分析，原因分析更全面、整改措施更具體。同時(shí)，為自動(dòng)化編程提供代碼建議與調(diào)試支持，有效減輕了技術(shù)人員負(fù)擔(dān)，推動(dòng)智能化工具從“試點(diǎn)試用”邁向“規(guī)模應(yīng)用”。

在設(shè)備管理方面，該廠全面推廣“鞍云智鼎”AI平臺(tái)，借助AI算法比對(duì)定額模型，工程預(yù)算準(zhǔn)確性與管理人員工作效率實(shí)現(xiàn)雙提升；集成工藝知識(shí)與安全規(guī)程，構(gòu)建職工隨身“知識(shí)庫”，進(jìn)一步優(yōu)化辦公流程。同時(shí)，依托智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，升級(jí)設(shè)備故障報(bào)警模型，融合智能報(bào)警與門限報(bào)警方式，有效應(yīng)對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的振動(dòng)與溫升問題，誤報(bào)數(shù)量顯著減少，報(bào)警準(zhǔn)確率提升至95%。系統(tǒng)還能輔助快速定位故障并生成整改方案，故障處理效率提升20%。5月份以來，在對(duì)284臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中，系統(tǒng)成功識(shí)別33處隱患，有效遏制設(shè)備性能劣化，避免6起潛在事故，為設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)防線。

當(dāng)前，煉鐵總廠正以AI技術(shù)為核心引擎，加速從“傳統(tǒng)制造”向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來，該廠將加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)力度，讓AI技術(shù)成為降本增效的“利器”、創(chuàng)新創(chuàng)效的“引擎”，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)能。

撰稿 趙巖 喬文超

文字編輯 王曉光

微信編輯 石浩

責(zé)任編輯 張雷

校對(duì) 郝天皓

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