點擊圖片進入小程序即可訂閱

日前，山東省交通運輸廳正式印發(fā)《山東省“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應(yīng)用行動方案》，旨在全面推動人工智能技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用。

該方案明確以人工智能技術(shù)為核心引擎、以科技創(chuàng)新為驅(qū)動、以場景應(yīng)用為牽引，通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，加快智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施成網(wǎng)與服務(wù)體系完善，推進行業(yè)治理數(shù)字化，構(gòu)建智慧交通產(chǎn)業(yè)集群與“AI+”融合生態(tài)，為交通強國山東示范區(qū)建設(shè)提供堅實支撐。

力爭到2030年，交通運輸與人工智能深度融合，初步構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動、多跨融合、精準有效、規(guī)模成片的“交通人工智能體系”。率先在全國形成交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化與智能裝備產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展格局，打造可復(fù)制推廣的“山東模式”，為全國交通智能化轉(zhuǎn)型提供示范樣板。

圖源：山東省交通運輸廳官網(wǎng)

該方案包括八大重點任務(wù)：

一、夯實交通人工智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字底座

1.推動交通行業(yè)模型與生成式大模型發(fā)展。聚焦公路、港航、執(zhí)法、運輸服務(wù)等核心場景，研發(fā)融合文本、圖像、視頻與傳感器數(shù)據(jù)的交通多模態(tài)大模型，探索交通場景融合應(yīng)用。構(gòu)建“云—邊端”協(xié)同算力體系，支撐大模型訓(xùn)練、推理與實時業(yè)務(wù)處理，提升模型行業(yè)決策能力。在高速管理、城市交通服務(wù)、港口運營等領(lǐng)域推廣應(yīng)用多模態(tài)大模型，深化特色場景應(yīng)用，全面賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運行效率與服務(wù)品質(zhì)。

2.強化交通人工智能數(shù)據(jù)要素供給。構(gòu)建全省統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)資源目錄體系，推動公路、航道、樞紐、運輸?shù)热驍?shù)據(jù)標準化建設(shè)，促進跨部門跨區(qū)域數(shù)據(jù)高效共享。加速打造智慧路網(wǎng)、數(shù)字港航、綜合執(zhí)法、智能出行等領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，重點融合交通監(jiān)測、車輛軌跡、路網(wǎng)狀態(tài)、氣象環(huán)境等多元數(shù)據(jù)，形成全鏈條數(shù)據(jù)資源池。深化公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，探索交通數(shù)據(jù)產(chǎn)品化開發(fā)，面向智能網(wǎng)聯(lián)、物流調(diào)度、出行服務(wù)提供標準化數(shù)據(jù)服務(wù)。建設(shè)專業(yè)數(shù)據(jù)標注基地，培育數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，開展質(zhì)量評估與清洗標注。對接省內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場，推動安全合規(guī)下的交通數(shù)據(jù)有序流通，完善數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、安全等制度規(guī)范，提升行業(yè)治理能力，強化人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)底座支撐。

二、深化“人工智能+智慧公路”創(chuàng)新應(yīng)用

1.加強人工智能賦能路網(wǎng)運行監(jiān)測。提升交通流量動態(tài)監(jiān)測與異常事件智能識別效能，支撐擁堵成因分析、交通事故快速定位及應(yīng)急資源調(diào)度需求預(yù)測。增強“云邊端”協(xié)同計算能力，在擁堵多發(fā)路段、樞紐互通等重點區(qū)域部署智能邊緣設(shè)備，提升復(fù)雜環(huán)境下的實時感知與決策水平。探索建立惡劣天氣、重大交通事故等典型場景應(yīng)急推演模型，動態(tài)優(yōu)化分級管控策略。推進與公安交管、氣象部門的應(yīng)急指揮信息互聯(lián)互通，建立跨部門預(yù)案協(xié)同更新與聯(lián)動處置機制，實現(xiàn)路網(wǎng)運行狀態(tài)可視化監(jiān)控與應(yīng)急指令精準發(fā)布。

2.深化人工智能賦能公路養(yǎng)護決策。推進數(shù)據(jù)驅(qū)動的公路智慧養(yǎng)護，整合無人機、檢測車、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等自動化采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建長周期路面性能退化預(yù)測與養(yǎng)護成本—效益模型。推進路面裂縫、路基沉降等病害人工智能自動識別技術(shù)應(yīng)用，建立養(yǎng)護科學(xué)決策體系，優(yōu)化養(yǎng)護時機與方案。強化資源智能配置，優(yōu)先保障高邊坡、沉降區(qū)等重點路段。

3.推進人工智能賦能路網(wǎng)運營管理。深化車路協(xié)同與智能交通流調(diào)控技術(shù)應(yīng)用，在大流量路段部署AI協(xié)同控制系統(tǒng)，通過可變限速、匝道控制、車道級誘導(dǎo)等手段提升通行效率。推廣自由流收費與AI稽核技術(shù)，利用車輛特征識別、路徑還原算法，開展超限車輛精準稽查。推進服務(wù)區(qū)數(shù)字化建設(shè)，提升車流監(jiān)測管理、能源補給監(jiān)測能力、服務(wù)狀態(tài)信息發(fā)布等功能，提升管理能力和服務(wù)水平。

深化“人工智能+智慧機場”創(chuàng)新應(yīng)用

1.拓展人工智能賦能機場智慧化建設(shè)。支持深化生物識別、智能安檢等“無感通行”技術(shù)應(yīng)用，推廣自助行李托運、自助值機、自助安檢、自助通關(guān)等自助服務(wù)。推進低空融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，拓展無人駕駛航空器多場景應(yīng)用。以智慧賦能新基建，打造航空主導(dǎo)型智慧綜合客運樞紐。

強化“人工智能+智慧港航”融合應(yīng)用

1.加強人工智能賦能航道網(wǎng)運行監(jiān)測。推動構(gòu)建覆蓋水位、流量、航標狀態(tài)等多維要素的實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，探索航道通航條件動態(tài)評估與導(dǎo)助航設(shè)施智能管理。推動無人機、無人船等智能裝備應(yīng)用，深度融合多源感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)航道淤積、設(shè)施故障等風(fēng)險的多模態(tài)特征提取與預(yù)測。探索災(zāi)情分級預(yù)警、資源調(diào)配方案自動生成及應(yīng)急指令精準推送，全面提升港航管理效率與安全韌性。

2.深化人工智能賦能智慧港口運營管理。支持重點港口升級自動化碼頭，推廣智能岸橋、無人叉車等裝備應(yīng)用，建立設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng)，提升裝卸作業(yè)全流程自動化效率。推動在港區(qū)內(nèi)規(guī)?；瘧?yīng)用自動駕駛集卡、AGV等運輸裝備，配套部署5G通信、北斗定位等基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)運輸任務(wù)動態(tài)分配與路徑優(yōu)化。

3.推進人工智能賦能港航一體化管控。構(gòu)建港航調(diào)度指揮聯(lián)動機制，優(yōu)化船舶進出港計劃編排與航道資源配置，推進作業(yè)流程標準化，實現(xiàn)貨物裝卸、船舶靠離泊等全環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動，提升港航整體運行效率。探索推進內(nèi)河貨運船舶編隊智能航行創(chuàng)新工程，提高船舶過閘效率、降低營運成本、減少安全隱患。

4.積極推進人工智能賦能內(nèi)河航道養(yǎng)護決策。推動航道運行監(jiān)測預(yù)警、內(nèi)河航道智能巡查、航道管養(yǎng)智慧決策等，提高養(yǎng)護規(guī)劃與決策科學(xué)化水平，推進環(huán)境友好、決策智能、可復(fù)制的全省內(nèi)河航道養(yǎng)護新模式。優(yōu)化養(yǎng)護資源智能配置，保障干線航道安全通暢。

強化“人工智能+智慧軌道交通”創(chuàng)新應(yīng)用

1.拓展人工智能賦能軌道交通運維智慧提升。研發(fā)線網(wǎng)級智慧運行一體化數(shù)字管控平臺，精準投放運力并提升大客流下運行圖調(diào)整效率。推進設(shè)備設(shè)施智慧巡檢升級，構(gòu)建覆蓋全生命周期的專業(yè)智能體，應(yīng)用人工智能、5G、云計算等新質(zhì)技術(shù)，實現(xiàn)智能巡檢、故障精準預(yù)測與自動分析、根因定位及維修方案生成，推動“狀態(tài)修”“預(yù)測修”轉(zhuǎn)型。

2.促進人工智能賦能智慧車站建設(shè)。新建地鐵線路全面應(yīng)用遠程客服中心，融合語音識別與視頻分析技術(shù)，在自助終端及移動端提供實時交互服務(wù)。打造軌道交通智慧安檢平臺，形成智慧安檢綜合解決方案。構(gòu)建設(shè)備物聯(lián)智能感知網(wǎng)絡(luò)，打造智慧能管系統(tǒng)與機電智慧運維系統(tǒng)，驅(qū)動電扶梯、照明、通風(fēng)等設(shè)備的智能啟停調(diào)控。

3.推進城軌智慧大腦算力中心建設(shè)。加快建設(shè)“濟南軌道交通云平臺算力中心”，依托云平臺整合前沿大模型技術(shù)，支撐運營運維、乘客服務(wù)及內(nèi)部管理等核心業(yè)務(wù)智能化升級，推動軌道交通運營管理向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。

4.促進人工智能賦能智慧視頻建設(shè)。深度融合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用技術(shù)，構(gòu)建線網(wǎng)級視頻監(jiān)視平臺，采用標準軟件、標準接口，實現(xiàn)線網(wǎng)級互聯(lián)互通?；谌斯ぶ悄芩惴ň珳首R別打架斗毆、區(qū)域入侵、大客流預(yù)測等異常場景，在重點區(qū)域?qū)崿F(xiàn)秒級告警推送，驅(qū)動“監(jiān)控—處置歸檔”全流程閉環(huán)，提升響應(yīng)效率。

加強“人工智能+運輸服務(wù)”便捷應(yīng)用

1.深化人工智能賦能數(shù)字化物流運輸。加速人工智能技術(shù)深度重構(gòu)物流數(shù)字化生態(tài)，以大模型應(yīng)用驅(qū)動物流鏈智能化升級與協(xié)同效率提升。依托大模型融合北斗定位、5G傳輸、物聯(lián)網(wǎng)感知等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建運輸全流程監(jiān)控與風(fēng)險預(yù)警體系。推動物流智能化組織方式創(chuàng)新，加快推進濟南、青島等城市無人機配送與綠色貨運平臺建設(shè)。提升多式聯(lián)運數(shù)智化水平，強化跨部門數(shù)據(jù)融合，深化“一單制”電子化應(yīng)用，提升全鏈條協(xié)同效率。強化“兩客一?！避囕v智能視頻終端應(yīng)用，提升主動安全防護能力。

推動“人工智能+行業(yè)治理”高效應(yīng)用

1.強化人工智能賦能數(shù)字政務(wù)服務(wù)。對接政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，推動電子證照應(yīng)共享盡共享。搭建交通運輸政務(wù)審批系統(tǒng)，推動審批數(shù)據(jù)全量歸集，持續(xù)提升審批流程規(guī)范化、智慧化水平。依托大模型對山東省12328熱線訴求工單進行智能質(zhì)檢、回訪及數(shù)據(jù)智能校驗，在山東省交通運輸廳網(wǎng)站和微信公眾號互動模塊部署智能問答機器人，分流常規(guī)咨詢至線上渠道，精準響應(yīng)民眾訴求，實現(xiàn)“接得更快、分得更準、辦得更實”。探索搭建全省交通執(zhí)法知識庫（含文書、案例、法規(guī)），依托語言大模型探索執(zhí)法立案輔助決策、過程全流程管控及案卷事后評價，提升執(zhí)法案卷規(guī)范化水平。

2.推進人工智能賦能行業(yè)監(jiān)管。探索應(yīng)用人工智能模型分析多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建從業(yè)企業(yè)、人員及運輸裝備精準畫像，智能生成受檢企業(yè)清單，建立風(fēng)險預(yù)警機制并動態(tài)調(diào)整檢查細項，提升行業(yè)智能監(jiān)管效能。探索人工智能在安全監(jiān)管、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用。推進全省執(zhí)法數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

推進交通人工智能產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模化發(fā)展

1.開展交通人工智能前瞻性技術(shù)創(chuàng)新試點。結(jié)合濟南、青島、煙臺車路云一體化、無人駕駛試點實施，有序推動無人駕駛技術(shù)在公交、配送等場景應(yīng)用。構(gòu)建交通運輸可信數(shù)據(jù)空間，賦能數(shù)字治超、大件運輸全鏈條監(jiān)管及高頻事項“一件事一次辦”。推進“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應(yīng)用等重點項目科技攻關(guān)，加快無人化筑養(yǎng)路機械、港口作業(yè)等產(chǎn)業(yè)化項目落地。

2.加強交通人工智能融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。構(gòu)建“應(yīng)用基礎(chǔ)研究+技術(shù)攻關(guān)+場景應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，培育省內(nèi)高水平智能交通科研平臺。聚焦智能調(diào)度、出行服務(wù)等核心場景，打造標桿級交通行業(yè)大模型，提供更安全、便捷、優(yōu)質(zhì)的出行體驗。

點擊查看通知全文

推薦閱讀

來源：山東省交通運輸廳

責(zé)編：苗挺節(jié)

校對：閆可欣

審核：余大鵬 謝博識

如有侵權(quán)，請聯(lián)系小編刪除。

本文由《中國公路》雜志社數(shù)據(jù)與新媒體發(fā)展中心整理編輯，轉(zhuǎn)載請在文章前注明轉(zhuǎn)載于微信公眾號“中國公路”

商務(wù)合作：010-84990709

投稿郵箱：zggl_xmt@163.com

覺得文章精彩，請點贊吧↓↓↓

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。