智能大壩建設要求和思路探討

Exploration on the construction requirements and design concepts of intelligent dams

景來紅，陶玉波

（黃河勘測規(guī)劃設計研究院有限公司，450003，鄭州）

摘要：在全球氣候變化和數(shù)字化轉型的雙重背景下，傳統(tǒng)大壩建設與管理面臨諸多挑戰(zhàn)，如傳統(tǒng)設計數(shù)字化程度較低、模擬分析能力不足、數(shù)據(jù)碎片化嚴重等，建設階段參建各方數(shù)字化水平參差不齊、協(xié)同平臺缺失、數(shù)據(jù)留存與移交不規(guī)范等，運維階段還要面對極端氣候事件頻發(fā)、大壩安全風險加劇、生態(tài)環(huán)境壓力持續(xù)增大、水資源供需矛盾日益尖銳以及大壩逐步老化加大運維管理難度等問題。與此同時，智能大壩正逐漸成為壩工領域技術發(fā)展的新方向。通過智能化技術和管理手段，實現(xiàn)大壩設計、建設、運行全生命周期的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，可大幅度提升大壩安全高效建設運行水平，更好地應對復雜多變的環(huán)境挑戰(zhàn)。分析了智能大壩建設要求，并從設計、建設、運行三個階段探討了智能大壩的實施路徑和方法，對當前智能大壩建設在規(guī)劃布局、主體責任落實、技術銜接等方面存在的不足進行提示，并提出相關對策建議，以期為推動智能大壩建設和技術發(fā)展提供理論和技術參考，促進水利水電行業(yè)高質量發(fā)展。

關鍵詞：智能大壩；智能設計；智能建造；智能運維

作者簡介：景來紅，國家卓越工程師、全國工程勘察設計大師，正高級工程師，主要從事水利工程設計、水利工程信息化等研發(fā)工作。

通信作者：陶玉波，正高級工程師，主要從事數(shù)字化設計、數(shù)字孿生水利等研發(fā)工作。E-mail：155327026@qq.com

基金項目：國家自然科學基金項目（U2443231）。

DOI：10.3969/j.issn.1000-1123.2025.16.004

水庫大壩是主動調控江河洪水和水資源最為有效的基礎設施，對保障防洪安全、供水安全、糧食安全、生態(tài)安全具有重要作用。當前和未來一個時期，全球氣候變化影響加劇，大壩面臨的自然環(huán)境條件更加復雜。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，水庫大壩建設運行管理面臨理念重塑、技術變革、模式再造的新形勢新任務新要求。

智能大壩理念在此背景下應運而生。近年來，我國在智能大壩領域開展了積極探索實踐，取得了豐碩成果。一批數(shù)字孿生大壩正在穩(wěn)步推進，現(xiàn)代化水庫運行管理矩陣正在加緊完善，大壩建設、運行的實時監(jiān)控和精準預警正逐步實現(xiàn)。國內眾多科研機構和高校也在智能大壩關鍵技術方面進行了深入研究，在高精度監(jiān)測感知技術、智能預測模型、智慧分析決策及智能化施工技術等方面取得突破，推動著我國大壩建設水平不斷提升。

智能大壩建設要求

智能大壩建設是傳統(tǒng)水利工程與現(xiàn)代信息技術深度融合的產物，其核心是通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化技術提升大壩的全生命周期管理水平，包括設計、建設、運行等各個階段，涵蓋技術、管理、安全等多個維度。

1.智能化監(jiān)測感知要求

監(jiān)測感知數(shù)據(jù)是構建智能大壩的前提和基礎。充分發(fā)揮衛(wèi)星遙感、星網(wǎng)、航空遙感、無人機（船）、測雨雷達、激光雷達、視頻、ADCP（聲學多普勒流速剖面儀）、物聯(lián)網(wǎng)等“天空地水工”技術優(yōu)勢，綜合考慮常規(guī)與應急監(jiān)測需求，統(tǒng)籌構建集約化一體化立體監(jiān)測感知網(wǎng)和數(shù)據(jù)歸集平臺。

利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時傳輸與邊緣計算，對異常數(shù)據(jù)進行快速識別。結合人工智能算法建立預警模型，實現(xiàn)異常自動報警。

2.數(shù)據(jù)底板要求

采用衛(wèi)星遙感、無人機傾斜攝影、激光雷達掃描建模、BIM等技術，細化數(shù)字高程模型、正射影像圖、傾斜攝影模型、水下地形圖、BIM模型等，構建工程多時態(tài)、全要素地理空間數(shù)字化映射，地理空間數(shù)據(jù)精度和更新頻次應滿足工程安全分析預警、防洪興利調度等模型分析計算需求。

構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，整合設計數(shù)據(jù)、施工數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)、外部共享數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化存儲、共享與追溯，保障數(shù)據(jù)的完整性、準確性和時效性。

3.智能設計要求

智能設計是智能大壩全生命周期智能化的起點和核心支撐，為智能大壩的“誕生”與“成長”提供技術架構和創(chuàng)新動能。智能設計的核心優(yōu)勢在于設計工作的全數(shù)據(jù)驅動、智能化分析、全過程協(xié)同，不僅僅是技術工具的升級，更將帶來設計思維、設計管理模式的重大變革，成為現(xiàn)代重大基礎設施建設的“智慧基石”。

4.智能建造要求

智能建造是建設階段智能化的主要體現(xiàn)，是智能大壩的重要組成部分，對工程建設質量和后期智慧運行水平具有重大影響。近年來水利部、住房城鄉(xiāng)建設部等相繼發(fā)布了智能建造發(fā)展的指導意見和方案，對支撐水利工程安全運行、水利工程建設的關鍵問題提出了新要求，推動高壩建設向著“安全、高質、高效、經濟、綠色”智能化方向發(fā)展。

5.智能決策與控制要求

智能大壩的智能決策體系是保障大壩安全高效運行的核心。借助監(jiān)測感知多源數(shù)據(jù)，構建起龐大且精準的數(shù)據(jù)庫，采用水利專業(yè)模型或機器學習算法對這些海量數(shù)據(jù)進行深度計算、挖掘，從中識別出關鍵特征與潛在風險，進行智能決策。

在面對復雜多變的工況時，智能決策系統(tǒng)依據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與預測結果，快速模擬多種應對方案，選出最優(yōu)決策，實現(xiàn)大壩關鍵設施的自動化控制。

智能設計思路探討

智能設計作為現(xiàn)代工程領域的核心技術范式，將數(shù)字化、智能化工具與方法論深度融合，相較傳統(tǒng)設計模式展現(xiàn)出多方面顯著優(yōu)勢，這些優(yōu)勢貫穿工程全生命周期，從前期規(guī)劃到后期運維均能產生深遠影響。智能設計主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.設計手段智能化

在水利水電工程建設領域，設計手段正經歷著一系列變革與發(fā)展，傳統(tǒng)的設計方法已逐漸被數(shù)字化、智能化技術所取代。謝遵黨等人提出了數(shù)字設計工廠的構想，聚焦于提升工程設計效率的關鍵技術，研究采用與智慧水利、數(shù)字孿生建設相似的技術架構，即與BIM、GIS、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術深度融合，以數(shù)據(jù)為核心，重構設計流程，致力于突破工程設計模塊化、智能化、產品化的“最后一公里”，進而實現(xiàn)從專業(yè)設計為主體的特例性工程設計到多專業(yè)實時協(xié)同的產品化設計的飛躍。

（1）正向協(xié)同智能化設計

①在項目設計策劃階段，著手解決規(guī)范性設計問題。在項目開始前開展項目基本架構設計，以滿足項目需求為核心，按照“骨架定位，先建筑物后專業(yè)，層級遞進，專項分支”原則，開展初步結構搭建，各專業(yè)在各自結構樹下工作，依托地理定位完成項目架構的初步總裝。

②從技術角度對數(shù)據(jù)生產、復用的過程進行規(guī)范，對成果的精細度進行一致性規(guī)定。在設計協(xié)同過程中，充分利用短流程和模塊化思想，規(guī)范單建筑物、單專業(yè)級別的生產流程和質量控制；通過長流程和柔性裝配思想，規(guī)范項目級別的生產過程和總體質量把控，從而實現(xiàn)各類作業(yè)文件可落地性。

③依托大語言模型強大的信息理解與邏輯推理能力，構建水利生成式智能設計體系。基于工程約束條件、設計目標及歷史優(yōu)秀案例庫，大語言模型可驅動設計工具自動探索海量設計的各種可能性，快速生成多種符合工程邏輯與規(guī)范要求的設計草案，并進行初步的多目標評估，形成兼具技術性與經濟性的優(yōu)選方案。同時，生成式設計支持設計人員通過自然語言交互實時提出修改建議，大模型快速響應并生成迭代方案，有效提升復雜水利工程設計的效率與創(chuàng)新性。

（2）成果智能審查

①成果一致性審查。對于有依據(jù)一致性審查：當用戶輸入工程特征參數(shù)表（如最大壩高、洪水標準等關鍵參數(shù)），系統(tǒng)調用大模型自動核驗報告中是否存在與工程特征參數(shù)表不一致的參數(shù)。對于無依據(jù)一致性檢測：采用上下文語義消歧技術，對未明確輸入?yún)?shù)的文檔進行迭代式自洽分析，例如檢測同一章節(jié)中壩體高程數(shù)據(jù)的前后矛盾，或不同專業(yè)章節(jié)間的參數(shù)沖突。對于跨文檔校驗：建立項目級文檔關聯(lián)，實現(xiàn)可行性研究報告、初步設計文件、施工圖說明等階段成果的縱向一致性審查。

②專業(yè)合規(guī)性審查。針對典型構筑物的合規(guī)性審查需求，基于業(yè)務規(guī)則庫、專家經驗庫中專業(yè)合規(guī)性審查條文，將其分類處理為純文本型、公式推理計算型、多條文關聯(lián)型和程序計算型規(guī)則的審查要點，利用大語言模型、Graphrag等技術研發(fā)各類型的審查推理工具、報告章節(jié)模糊定位工具，輔助校審人員對報告進行專業(yè)合規(guī)性審查。

2.數(shù)字化交付流程化

數(shù)字化交付是將與項目相關的設計文檔以數(shù)字化的形式進行創(chuàng)建、收集、整理、存儲、傳輸和共享，以實現(xiàn)項目全生命周期各參與方的高效協(xié)同與數(shù)據(jù)貫通。然而，水利水電工程因其規(guī)模龐大、環(huán)境復雜、專業(yè)交叉性強等特殊性，在數(shù)字化交付實施過程中面臨多參建單位模型的標準、格式、編碼、深度等不統(tǒng)一問題，本文主要針對這些問題進行思路探討。

數(shù)字化交付技術線路

數(shù)字化交付實施包括5部分內容：構建公共BIM數(shù)據(jù)環(huán)境、建立統(tǒng)一BIM標準體系、提供可信的BIM數(shù)據(jù)服務、提供通用化的BIM服務組件、開發(fā)應用級的數(shù)字化交付成果管理功能。

（1）構建公共BIM數(shù)據(jù)環(huán)境

水利水電工程會產生大量多源異構BIM數(shù)據(jù)，不利于BIM數(shù)據(jù)的充分統(tǒng)一利用。數(shù)字化交付的基本目標是要構建一個統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)環(huán)境，公共數(shù)據(jù)環(huán)境BIM數(shù)據(jù)應具備可編輯性，通過編輯BIM數(shù)據(jù)，在設計單位上傳設計BIM成果后，其他各參建方可按照權限進行項目劃分或深化設計，這是數(shù)字化交付的核心功能。

（2）建立統(tǒng)一BIM標準體系

BIM標準體系是BIM技術從工具應用走向全流程數(shù)字化管理的關鍵，其核心價值在于通過統(tǒng)一規(guī)則、規(guī)范信息、優(yōu)化協(xié)作，釋放BIM在提高效率、降低成本、保障質量等方面的潛力，最終推動行業(yè)從傳統(tǒng)粗放式管理向精細化、智能化管理轉型。

（3）提供可信的BIM數(shù)據(jù)服務

數(shù)字化交付在統(tǒng)一的BIM數(shù)據(jù)環(huán)境基礎上配置權限，為建設管理平臺、數(shù)字孿生平臺等業(yè)務平臺提供經過合標性、合規(guī)性驗證，經過切分編碼，帶有工程設計屬性，充分結構化、語義化的BIM數(shù)據(jù)或服務。

（4）提供通用化的BIM服務組件

數(shù)字化交付應具備以下基本服務組件：三維場景構造及可視化組件、數(shù)據(jù)解析與集成組件、輕量化處理組件、二次開發(fā)與集成組件、數(shù)據(jù)安全組件等。

（5）開發(fā)應用級的數(shù)字化交付成果管理功能

針對水利水電工程中設計交付、線上審查、屬性管理、供圖計劃管理、成果提交、施工深化、成果發(fā)布、數(shù)據(jù)資產交付等場景，在統(tǒng)一的BIM模型數(shù)據(jù)環(huán)境基礎上，融合圖紙、文檔等資料，針對各場景特點及相關方需要，面向具體應用操作，開發(fā)實際的交付成果管理功能，實現(xiàn)對交付成果的全生命周期管理及應用。

智能建設思路探討

在大壩智能建設理論方面，張國新等認為全面實現(xiàn)施工過程信息感知的自動化與智能控制，可促進數(shù)字大壩向智能大壩轉變；李慶斌等認為大壩智能建設是在大壩數(shù)字化建設基礎上，采用先進的通信與控制技術在大壩建設全生命周期過程中全面、實時感知信息，并對信息進行自動化分析的建設模式；鐘登華等將智慧大壩定義為在數(shù)字大壩的基礎上，通過引入物聯(lián)網(wǎng)、智能技術、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術，全面感知、實時傳送和智能處理大壩建設信息管理模式。

綜合考慮前述學者的理論實踐，可認為智能大壩是將智慧工地、智能建管與智能建造有機融合形成的一個全方位、多層次的智能化建設體系。該智能化建設體系為工程建設的高質量、高效率推進提供了堅實保障，也為水利水電行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。

1.智慧工地

綜合運用智能傳感、圖像識別、機器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術，從人、機、料、法、環(huán)、測等維度，實現(xiàn)安全、優(yōu)質、少人、高效的智慧工地建設。通過接入無人機、AI攝像機、電子周界、安全監(jiān)測、智能道閘、車輛、人員定位等監(jiān)測設備數(shù)據(jù)，以及水情、雨情、氣象等區(qū)域環(huán)境因子，構建全方位、全要素、全時段的施工現(xiàn)場智能感知體系。通過對大數(shù)據(jù)的匯集、治理、分析和應用，對現(xiàn)場施工的各種危險違規(guī)行為，以及施工區(qū)施工進展和安全態(tài)勢進行全過程的監(jiān)控、分析、預警與處置，形成健康、安全、環(huán)境全維度閉環(huán)管理。

2.智能建管

圍繞水利水電工程建設進度、質量、安全、投資等核心業(yè)務需求，將BIM技術與項目管理系統(tǒng)相結合，以BIM+GIS數(shù)據(jù)為底座，實現(xiàn)進度、質量、安全、合同、設計、物料設備等全要素、全方位、全過程的數(shù)字化、可視化實時管控，面向業(yè)主、監(jiān)理、檢測、設計、施工等用戶角色，建立跨區(qū)域、多標段、多工區(qū)、多專業(yè)異地協(xié)同建設管理系統(tǒng)，響應數(shù)字孿生水利工程建設期需求。實現(xiàn)施工圖供圖及審批、進度糾偏、質量控制、驗收評定、檢查整改、危險源風險管控、合同變更等建設管理工作全流程管理，促進管理內容標準化、流程化、規(guī)范化，滿足各項管理流程的高效運行以及流程間的高效銜接需求。

為確保智能建管系統(tǒng)項目文檔的合法性，保障各類工程文檔的真實性、完整性和強制性，需構建電子簽章服務系統(tǒng)，提供全生命周期電子簽章管理功能，包含電子簽章的申請、制作、授權、發(fā)放、銷毀、用章審計等管理功能。

3.智能建造

智能建造是針對工程施工中的關鍵環(huán)節(jié)，通過設備創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、技術創(chuàng)新等提升施工質量與效率。本文以碾壓混凝土壩為例，主要從智能建造最常用到的施工仿真、智能澆筑管控兩方面對智能大壩的支撐進行探討。

（1）施工仿真

針對各類型大壩施工特點，結合BIM模型，綜合考慮壩體結構、施工環(huán)境條件（氣象、水文、施工導流）、施工布置、施工質量與施工安全等多種要素，大壩施工仿真模型應包括以下模型。

①壩體三維精細化BIM模型與并倉分析模型

針對大壩混凝土分區(qū)、施工方法等，形成碾壓混凝土、常態(tài)混凝土和變態(tài)混凝土等實體模型。考慮混凝土壩澆筑過程按照分層分塊上升，壩體澆筑模型還需要與澆筑方案相結合，需要實現(xiàn)壩塊的合倉并倉和模型相關特征參數(shù)的輸出。

②入倉施工機械設備澆筑模型

針對大壩澆筑涉及塔帶機、滿管溜槽、自卸汽車、門塔機等多種機械，需要結合不同類型澆筑機械設備澆筑施工特點，建立各不同設備澆筑施工模型，并考慮不同設備澆筑施工工藝流程。

③倉面澆筑模型

結合大壩澆筑施工特點，重點針對平層鋪筑和斜層澆筑施工方法，構建不同澆筑方法施工參數(shù)化模型和實施約束性條件，構建壩體優(yōu)先澆筑順序模型，綜合考慮混凝土溫控、相鄰倉面時間間隔、孔洞施工等要素，構建可動態(tài)、可多方案比較的壩體優(yōu)先上升規(guī)則模型。

④上升面貌控制模型

綜合考慮孔洞、溢流面、閘墩、電站引水系統(tǒng)等施工工藝，建立壩體上升面貌控制模型，精細化模擬特殊壩段施工工藝過程。

通過上述模型，采用動態(tài)可視化和智能優(yōu)化算法，將“實體試錯”轉化為“數(shù)字模擬”，提前發(fā)現(xiàn)資源不足、工序沖突、質量隱患等施工瓶頸，降低成本與風險。

（2）智能澆筑管控平臺

混凝土澆筑過程涉及混凝土生產、運輸、平倉振搗、碾壓、溫控、養(yǎng)護、灌漿等過程，采用知識和模型驅動，開展施工全過程、全要素數(shù)據(jù)接入、分析及預警機制研究，保證大壩施工過程全流程可追溯。智能澆筑管控平臺主要體現(xiàn)在以下幾方面。

①混凝土拌和樓生產信息自動采集與控制管理

對混凝土壩生產拌和基礎信息、拌和過程、拌和質量進行實時監(jiān)控機制研究，依托混凝土配和比、溫度閾值、含水率指標等標準與經驗知識應用，確保混凝土生產質量始終受控。

②混凝土運輸過程監(jiān)控管理

開展混凝土運輸過程數(shù)據(jù)實時采集與監(jiān)控、混凝土運輸過程匹配分析、混凝土運輸智能反饋控制與預警機制研究，通過對混凝土運輸過程進行匹配分析、轉運數(shù)據(jù)匹配分析等，建立智能反饋控制與預警模型，確保混凝土運輸過程高效可控。

③振搗監(jiān)控管理

依托倉面、設備狀態(tài)信息等振搗基礎信息管理與振搗頻率、振搗時間等倉面配置管理，借助效果識別、動態(tài)預警、質量分析等模型，貫通振搗參數(shù)、振搗施工、振搗結果、驗收管理等，構建從參數(shù)配置、過程監(jiān)管到質量驗收的全流程管控，保障振搗施工精準、高效。

④碾壓監(jiān)控管理

圍繞碾壓機械、機載設備、工作面參數(shù)、實時碾壓數(shù)據(jù)，結合定位報警，及時干預過程控制，借助碾壓監(jiān)控信息閾值、處置措施等知識應用，實現(xiàn)碾壓歷史回放、試驗管理、不合格問題追溯等功能，構建碾壓全流程數(shù)字化管控，助力大壩碾壓精準可控。

⑤混凝土溫控及養(yǎng)護管理

碾壓混凝土壩溫度控制及養(yǎng)護管理以溫度數(shù)據(jù)采集為基礎，覆蓋原材料準備到澆筑各環(huán)節(jié)的溫度；借助自動通水冷卻、應力仿真、養(yǎng)護分析等模型應用以及溫控措施預案庫、混凝土開裂處置預案庫、灑水養(yǎng)護預案庫等知識應用，聯(lián)動智能通水冷卻監(jiān)控和溫度監(jiān)控預警，配合混凝土保溫及養(yǎng)護管理，構建全流程溫度管控與智能養(yǎng)護機制，保障壩體溫控質量，預防溫度裂縫風險。

智能運維思路探討

大壩智能運維以物理大壩為基礎，通過集成人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等新一代信息技術，實現(xiàn)自身透徹感知、自主分析診斷、自我學習饋控，提升大壩安全運行和調度決策能力。

1.安全運行及評價

（1）建立“天空地水工”一體化監(jiān)測感知體系

多源感知體系從空間上能夠實現(xiàn)從整個庫區(qū)到工程主體到大壩具體病險隱患的監(jiān)測，從時間上能夠實現(xiàn)季度、月度和以天為單位的不同時間范圍內的工程信息監(jiān)測，從不同維度實現(xiàn)對大壩工程信息的時空關聯(lián)，能夠獲得更全面的大壩工程健康信息，建立大壩全要素信息的透徹感知體系。

（2）構建大壩安全自診斷體系

基于透徹感知數(shù)據(jù)，結合大壩歷史監(jiān)測和病害特征基礎數(shù)據(jù)庫，基于語義機器自動識別等深度學習技術，構建專題知識庫和知識圖譜，支撐大壩病害在線實時診斷。

大壩安全監(jiān)測知識圖譜構建框架

（3）優(yōu)化大壩感知設備布設

將病害特征、影響因子、監(jiān)測參數(shù)和空間位置抽象為知識圖譜的節(jié)點實體，構建起多層次、多尺度的病害-監(jiān)測關聯(lián)網(wǎng)絡模型，自動識別不同病害模式下的關鍵監(jiān)測需求和敏感測點位置，優(yōu)先在病害易發(fā)區(qū)域和傳播路徑上配置高精度監(jiān)測設備，實現(xiàn)從傳統(tǒng)均勻化布置向病害導向精準化監(jiān)測的轉變，提升早期預警能力和監(jiān)測資源配置效率。

基于語義約束的大壩監(jiān)測內容與儀器布置

（4）大壩智能感知時空協(xié)同優(yōu)化模式

建立設備狀態(tài)評估模型和風險預警機制，在常規(guī)監(jiān)測期間使非關鍵區(qū)域的監(jiān)測設備進入低功耗休眠狀態(tài)，檢測到異常數(shù)據(jù)時，智能喚醒機制會自動激活相關區(qū)域的全部監(jiān)測設備，實現(xiàn)監(jiān)測資源的優(yōu)化配置和系統(tǒng)運行效率的顯著提升。

（5）大壩安全綜合評價

綜合壩體及壩基、泄洪建筑物、近壩邊坡、金屬結構運行性態(tài)，針對漫壩、潰壩、主體結構破壞、工程邊坡失穩(wěn)、閘門及啟閉設備嚴重損壞等重大事故開展危險源辨識，對影響危險源風險水平的要素進行監(jiān)測、檢查，基于機器推理、粗糙集等人工智能技術，建立危險源風險等級評估模型，對大壩整體運行性態(tài)進行綜合評估，給出日常運行、防洪調度、設備檢修等工況的大壩安全整體健康度評價，支撐監(jiān)測、巡檢等決策。

（6）開展安全狀態(tài)仿真預測

開展各類設計和非設計不利工況下的結構仿真計算和安全分析預測，正向預測蓄水位升高到某一數(shù)值時大壩安全參數(shù)變化情況及安全風險研判，反向計算保證水庫大壩安全的水位范圍，充分發(fā)揮水庫功能，同時保證大壩自身安全。

（7）預案匹配賦能決策支持

根據(jù)預演仿真及風險動態(tài)評估分析成果，制定管控措施，編制預案，構建大壩安全知識庫，支撐決策，推薦效益最優(yōu)的安全運行管理方案，為大壩運行提供決策支持。

2.調度及決策

（1）防洪調度

構建降雨徑流模型、河道洪水演進模型等常用洪水預報模型，融合氣象雷達監(jiān)測、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)應用、水文大數(shù)據(jù)分析等相關的預報技術，提升雨水情預報水平和智能化監(jiān)控水平，設定預警指標，利用數(shù)字孿生模型對不同量級洪水進行防洪預演，模擬洪水演進過程，分析大壩及周邊區(qū)域在洪水作用下的安全性，評估防洪工程設施的運行效果，制定和完善防洪預案，為防洪決策提供科學依據(jù)。

（2）多目標優(yōu)化興利調度

通過數(shù)據(jù)-機理雙驅動調度模型，構建融合機理模型與機器學習人工智能算法的調度模型，快速根據(jù)服務區(qū)的各項需求反饋制定最優(yōu)調度方案；流域內有串并聯(lián)的水庫群系統(tǒng)時，建立流域水庫群調度動態(tài)反饋模型，引入聚合庫容等手段，從大系統(tǒng)的角度考慮各水庫在時間、空間尺度上的調度耦合，以實現(xiàn)泄水、蓄水時機的最優(yōu)化決策。

（3）應急處置決策

在超標準洪水泄洪、地震誘發(fā)庫區(qū)滑坡涌浪、上游堰塞壩潰壩等應急場景中，根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和預演仿真結果，通過構建相應模型或仿真推演的方式，分析工程大壩應力變形、邊坡穩(wěn)定系數(shù)等安全狀態(tài)及下游區(qū)域洪水演進、淹沒范圍等影響，并依據(jù)數(shù)字化應急預案，確定泄流量、閘門啟閉方式、庫水位降幅或潰壩調度方案等應急處置措施最優(yōu)解，以實現(xiàn)科學決策。

相關建議

本文分別從設計、建設、運行三個階段探討了智能大壩的實施路徑和方法。但由于當前智能大壩建設尚缺少統(tǒng)一規(guī)劃、參建方主體責任落實不到位、不同階段技術銜接不到位等因素，完全實現(xiàn)全生命周期的智能大壩建設與管理還需要開展很多工作。

①強化頂層設計，凝聚統(tǒng)一思想。明確智能大壩全生命周期管理的核心目標，結合行業(yè)發(fā)展趨勢和實際需求，制定統(tǒng)一的戰(zhàn)略規(guī)劃和實施綱要。

②明確主體責任，構建協(xié)同機制。確定全生命周期管理的牽頭單位，明確其在設計、建設、運行各階段的統(tǒng)籌協(xié)調職責，避免出現(xiàn)責任真空。

③加強技術支撐與人才培養(yǎng)。加大對智能大壩相關技術的研發(fā)投入，重點突破數(shù)據(jù)融合、人工智能、安全防護等關鍵技術，為全生命周期管理提供技術保障。

④完善政策支持與標準規(guī)范。加快出臺支持智能大壩全生命周期管理的政策措施，在資金、政策等方面給予扶持。加快制定智能大壩全生命周期管理的標準規(guī)范，提高智能大壩建設與管理的標準化和規(guī)范化水平。

Abstract: In the dual context of global climate change and digital transformation, traditional dam construction and management face many challenges, such as low digitalization of traditional design, insufficient simulation and analysis capabilities, severe data fragmentation, uneven digitalization levels of all parties involved in the construction phase, lack of collaborative platforms, and non-standard data retention and transfer. During the operation and maintenance phase, there are frequent extreme weather events, intensified dam safety risks, continuous increase in ecological environment pressure, increasingly acute water resource supply and demand contradictions, and increasing difficulty in operation and maintenance management due to the gradual aging of dams. At the same time, a new round of technological revolution and industrial transformation is rapidly advancing, and cutting-edge technological innovation has entered an unprecedented period of intensive activity, providing new opportunities for the digital and intelligent transformation and upgrading of dams. Intelligent dams, as a new type of infrastructure that integrates advanced information technology and engineering construction concepts, are gradually becoming a new direction for technological development in the field of dam engineering. Through intelligent technology and management methods, the digitization, networking, and intelligence of the entire life cycle of dam design, construction, and operation can be achieved, which can significantly improve the level of safe and efficient construction and operation of dams, and better respond to complex and changing environmental challenges. This study analyzes the construction requirements of intelligent dams, explores the implementation paths and methods from the three stages of design, construction, and operation, points out the deficiencies in current intelligent dam construction in terms of planning and layout, implementation of main responsibilities, and technical connection, and puts forward relevant countermeasures and suggestions. It is expected to provide theoretical and technical references for promoting the construction and technological development of intelligent dams and boosting the high-quality development of the water conservancy and hydropower industry.

Keywordsintelligent dam; intelligent design; intelligent construction; intelligent operation and maintenance

本文引用格式：

景來紅，陶玉波.智能大壩建設要求和思路探討[J].中國水利，2025（16）：15-22.

封面攝影曾婉婷

責編劉磊寧

校對董林玥

審核王慧

監(jiān)制楊軼

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