全文要點(diǎn)：

1. 山西晉云互聯(lián)科技有限公司牽頭聯(lián)合省能源發(fā)展中心、華為等研制的山西省地方標(biāo)準(zhǔn)《井工煤礦人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)要求》正式發(fā)布。

2. 標(biāo)準(zhǔn)為井工煤礦人工智能視覺(jué)識(shí)別建設(shè)提供先進(jìn)科學(xué)的技術(shù)框架，助力煤礦低成本高效率智能化升級(jí)，推動(dòng)人工智能+煤炭行業(yè)融合及產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3. 標(biāo)準(zhǔn)定義“中心-邊側(cè)-端側(cè)”三級(jí)協(xié)同技術(shù)架構(gòu)，推動(dòng)視覺(jué)識(shí)別模型“邊用邊學(xué)，持續(xù)優(yōu)化”（中心訓(xùn)練、邊側(cè)部署推理、端側(cè)采集執(zhí)行，異常樣本反饋中心增量訓(xùn)練以提升精準(zhǔn)率和召回率）。

4. 晉云科技遴選試點(diǎn)煤礦驗(yàn)證，6個(gè)月測(cè)試證實(shí)技術(shù)可行，優(yōu)化后的視覺(jué)識(shí)別模型（如皮帶大塊煤、異物等）精準(zhǔn)率超95%、召回率超90%，滿足智能應(yīng)用并降低試錯(cuò)成本。

5. 晉云科技下一步將協(xié)同行業(yè)主管部門及頭部企業(yè)，通過(guò)宣貫培訓(xùn)、試點(diǎn)示范等推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)落地，同時(shí)研制更多技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，支撐煤炭智能化轉(zhuǎn)型及安全高效智能化礦山建設(shè)。

JINYUN

近日，由山西晉云互聯(lián)科技有限公司牽頭聯(lián)合省能源發(fā)展中心、華為、精英、聯(lián)通產(chǎn)互等頭部企業(yè)研制的山西省地方標(biāo)準(zhǔn)《井工煤礦人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)要求》正式發(fā)布

標(biāo)準(zhǔn)為井工煤礦人工智能視覺(jué)識(shí)別建設(shè)提供一套先進(jìn)、科學(xué)且具有指導(dǎo)意義的技術(shù)框架，助力煤礦低成本、高效率地開(kāi)展智能化升級(jí)改造，推動(dòng)人工智能+煤炭行業(yè)深度融合，加速煤炭產(chǎn)業(yè)整體升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展

標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)當(dāng)前人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的底層邏輯，定義了中心”三級(jí)協(xié)同技術(shù)架構(gòu)，真正地推動(dòng)視覺(jué)識(shí)別模型“邊用邊學(xué)，持續(xù)優(yōu)化”。中心訓(xùn)練模型，邊側(cè)進(jìn)行部署和基于場(chǎng)景推理應(yīng)用，端側(cè)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和指令執(zhí)行。模型在煤礦推理應(yīng)用，同時(shí)將異常樣本向中心反饋，經(jīng)過(guò)中心不斷地增量訓(xùn)練和持續(xù)優(yōu)化，模型推理的精準(zhǔn)率和召回率等關(guān)鍵指標(biāo)不斷提升，模型“越用越智能”

為驗(yàn)證建設(shè)效果，晉云科技遴選試點(diǎn)煤礦開(kāi)展應(yīng)用場(chǎng)景部署和工程驗(yàn)證工作。經(jīng)過(guò)6個(gè)月的測(cè)試驗(yàn)證，證實(shí)了技術(shù)可行且行之有效，在驗(yàn)證中，皮帶大塊煤、異物、絞車超掛、猴車蹬地等視覺(jué)識(shí)別模型優(yōu)化迭代后，精準(zhǔn)率達(dá)95%以上，召回率達(dá)90%以上，能夠極大地滿足煤礦智能應(yīng)用。在煤礦開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)推廣，將切實(shí)幫助煤礦降低智能化建設(shè)試錯(cuò)成本

下一步晉云科技將協(xié)同行業(yè)主管部門及行業(yè)頭部企業(yè)，強(qiáng)化企業(yè)聯(lián)動(dòng)與政策支持，通過(guò)宣貫培訓(xùn)、試點(diǎn)示范、應(yīng)用評(píng)估等方式，全面推動(dòng)該地方標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施。同時(shí)，研制更多先進(jìn)、實(shí)用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動(dòng)能，為構(gòu)建安全高效智能化礦山提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。

附件：井工煤礦人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)要求.pdf

• 稿件來(lái)源：技術(shù)運(yùn)營(yíng)部

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JINYUN｜晉云科技

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