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先進(jìn)成果五┃安徽理工大學(xué):重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范

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5月27日,由中國煤科《智能礦山》雜志主辦、中煤科工集團(tuán)北京華宇工程有限公司承辦的“2024年煤炭清潔高效利用智能化成果發(fā)布暨選煤廠智能化建設(shè)論壇”(點擊查看會議詳情)在山東棗莊召開。

會上,發(fā)布了10項2024年煤炭清潔高效利用智能化先進(jìn)成果,分別是:露天煤礦極寒條件原位移動式智能干法分選關(guān)鍵技術(shù)、基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全流程智能決策與協(xié)同控制選煤系統(tǒng)應(yīng)用、選煤廠智能化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范、智能驅(qū)動中央型選煤廠新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵技術(shù)突破與示范應(yīng)用、重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范、“選煤大腦”管理決策平臺、智能感知與優(yōu)化控制的洗選全流程智慧化創(chuàng)新應(yīng)用、直徑6.5m射流微泡浮選機(jī)成套裝備及其智能控制系統(tǒng)成功應(yīng)用、大宗散貨物料(煤炭/礦石/糧食)質(zhì)量檢驗機(jī)器人群研發(fā)與示范、高精度煤質(zhì)分析儀支撐重介選煤智能化取得重大突破。

本期推送先進(jìn)成果五:重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范發(fā)布嘉賓是安徽理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院副院長劉海增

成果五:重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范

安徽理工大學(xué)是安徽省與應(yīng)急管理部共建高校,國家中西部高校基礎(chǔ)能力建設(shè)工程支持高校。材料科學(xué)與工程學(xué)院起源于淮南煤礦工業(yè)專科學(xué)校,1952年設(shè)立的選煤專業(yè),以服務(wù)國家能源需求和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo),聚焦煤炭清潔加工利用和新材料,經(jīng)過70多年的積淀,形成了煤炭清潔加工與高效利用、礦物加工過程智能控制、礦山固廢資源化利用、清潔能源轉(zhuǎn)化與高效利用和新型功能復(fù)合材料等鮮明特色方向。

選煤作為煤炭清潔利用的源頭技術(shù),對實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。我們圍繞選煤過程控制難題展開技術(shù)攻關(guān),深度融合人工智能、大數(shù)據(jù)與工業(yè)控制技術(shù),在煤炭灰分檢測、分選調(diào)控及智能化應(yīng)用方面取得突破性成果,推動了選煤行業(yè)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級。重介質(zhì)選煤是目前應(yīng)用最廣泛的洗選工藝,我國90%以上的選煤廠采用該技術(shù)。項目主要創(chuàng)新成果如下:

煤炭灰分在線檢測技術(shù)的創(chuàng)新

1、創(chuàng)建“灰分-懸浮液-煤種”智能聯(lián)動模型。

創(chuàng)新性地引入煤種特性、磁性物含量等變量,構(gòu)建多因素耦合的灰分預(yù)測模型,檢測準(zhǔn)確率提升80%以上。

2、開發(fā)異常數(shù)據(jù)清洗與動態(tài)校正算法。

針對煤炭灰分檢測易受干擾的問題,結(jié)合粒子群優(yōu)化(PSO)、遺傳算法(GA)等智能算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時校正,確保檢測穩(wěn)定性。

3、研制等堆密度恒厚型γ射線灰分儀。

通過DEM/CAE仿真優(yōu)化檢測結(jié)構(gòu),解決傳統(tǒng)灰分儀因煤流厚度不均導(dǎo)致的測量誤差問題,實現(xiàn)工業(yè)級高精度在線檢測。

重介質(zhì)懸浮液調(diào)控技術(shù)的創(chuàng)新

1、提出“泵前補(bǔ)水+篩下分流”雙調(diào)節(jié)模式。

突破傳統(tǒng)依賴介質(zhì)桶調(diào)節(jié)的局限,直接在合介泵入口補(bǔ)水和精煤篩下分流,實現(xiàn)密度與磁性物含量的解耦控制,響應(yīng)速度提高20%。

2、構(gòu)建灰分-密度協(xié)同控制策略。

基于大數(shù)據(jù)分析原煤可選性,建立灰分與密度的動態(tài)匹配模型,實現(xiàn)精煤灰分閉環(huán)控制,使產(chǎn)品合格率提升20%以上。

重介旋流器故障診斷技術(shù)的創(chuàng)新

1、提出模塊化多高斯束流超聲波理論。

針對旋流器多層粘合介質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),建立超聲波傳播數(shù)學(xué)模型,為無損檢測提供理論支撐。

2、開發(fā)超聲相控陣智能診斷系統(tǒng)。

集成振動傳感、超聲成像和實時傳輸技術(shù),實現(xiàn)內(nèi)襯損傷的在線監(jiān)測與可視化診斷,填補(bǔ)行業(yè)技術(shù)空白。

以上成果在多個選煤廠應(yīng)用,取得了良好的效果。并獲安徽省科學(xué)技術(shù)三等獎、中國煤炭工業(yè)協(xié)會二等獎,在《中國科技成果》發(fā)布。

2024年煤炭清潔高效利用智能化先進(jìn)成果宣傳片

點擊圖片了解會議詳情

2024年煤炭清潔高效利用智能化成果發(fā)布暨選煤廠智能化建設(shè)論壇順利召開

END

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤炭科學(xué)研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中,SCI收錄1種,Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄7種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種,是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地,也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

《智能礦山》

Journal of Intelligent Mine

月刊CN 10-1709/TN,ISSN 2096-9139,聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編:王國法院士

投稿網(wǎng)址:www.chinamai.org.cn(期刊中心-作者投稿)

聯(lián)系人:李編輯 010-87986441

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