在人工智能與電池管理技術(shù)融合的背景下，電池科技的研究和應(yīng)用正迅速發(fā)展，創(chuàng)新解決方案層出不窮。從電池性能的精確評估到復(fù)雜電池系統(tǒng)的智能監(jiān)控，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷到電池壽命的預(yù)測優(yōu)化，人工智能技術(shù)正以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識別優(yōu)勢，推動電池管理領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。據(jù)最新研究動態(tài)，目前在電池管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用主要集中在以下幾個方面：

1.狀態(tài)估計：包括電池的荷電狀態(tài)（SOC）和健康狀態(tài)（SOH）的實時監(jiān)測與估計，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高估計的準(zhǔn)確性。

2.壽命預(yù)測：通過分析電池的使用歷史和性能數(shù)據(jù)，預(yù)測電池的剩余使用壽命（RUL），幫助制定維護(hù)和更換計劃。

3.故障診斷與異常檢測：利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)識別電池的異常行為，實現(xiàn)故障早期診斷和預(yù)警。

4.充電策略優(yōu)化：使用智能算法優(yōu)化電池的充電過程，提高充電效率，減少能量損耗。

5.電池匹配與均衡：在電池組中，使用人工智能技術(shù)進(jìn)行電池單體的匹配和均衡控制，確保電池組性能的一致性和穩(wěn)定性。

6.自適應(yīng)控制：開發(fā)自適應(yīng)控制算法，使電池管理系統(tǒng)能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)和環(huán)境變化自動調(diào)整其操作策略。

7.環(huán)境影響評估：評估不同使用條件和環(huán)境因素對電池性能和壽命的影響，使用人工智能進(jìn)行模擬和優(yōu)化。

8.電池回收與二次利用：使用人工智能評估退役電池的狀態(tài)，優(yōu)化電池的回收和再利用流程。

為促進(jìn)科研人員、工程師及產(chǎn)業(yè)界人士對智能算法在電池管理應(yīng)用技術(shù)的掌握，特舉辦“機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用”專題培訓(xùn)會議，本次培訓(xùn)會議主辦方為北京軟研國際信息技術(shù)研究院，承辦方互動派（北京）教育科技有限公司，具體相關(guān)事宜通知如下：

專題一

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實戰(zhàn)

（詳情內(nèi)容點擊上方名稱查看）

2025年05月17日-05月18日

2025年05月24日-05月25日

在線直播（授課四天）

專題二

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用

（詳情內(nèi)容點擊上方名稱查看）

2025年05月17日-05月19日

在線直播（授課三天）

專題三

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用

（詳情內(nèi)容點擊上方名稱查看）

2025年05月10日-05月11日

2025年05月16日-05月18日

在線直播（授課五天）

培訓(xùn)對象

汽車工業(yè)、電力工業(yè)、材料科學(xué)、無機(jī)化工、有機(jī)化工、環(huán)境科學(xué)與資源利用、工業(yè)通用技術(shù)、自動化技術(shù)、冶金技術(shù)、金屬學(xué)及金屬工藝、物理學(xué)、安全科學(xué)與災(zāi)害防治、航空航天科學(xué)與工程、計算機(jī)軟件及應(yīng)用、石油天然氣工業(yè)、船舶工業(yè)、動力工程等領(lǐng)域的研究生、科研人員、工程師及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者，以及跨領(lǐng)域研究人員和交叉學(xué)科專業(yè)人士

培訓(xùn)講師

智能電池管理講師

來自國家“雙一流”建設(shè)高校、“985工程”和“211工程”重點高校副教授/博導(dǎo)，長期從事動力電池系統(tǒng)安全管理研究的理論和關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)。在《eTransportation》、《Applied Energy》、《Energy》JCR一區(qū)SCI期刊發(fā)表論文50余篇，其中十余篇先后入選“ESI全球高被引論文”。擔(dān)任儲能科學(xué)與技術(shù)、機(jī)械工程學(xué)報、電氣工程學(xué)報等期刊青年編委，擔(dān)任40余個SCI期刊的審稿人專家。

COMSOL多孔介質(zhì)電化學(xué)講師

由國內(nèi)某高校教授帶領(lǐng)研究小組講授。該小組一直致力于多物理場耦合力學(xué)相關(guān)研究，迄今發(fā)表 SCI 論文 80 余篇，主要包括 International Journal of Heat and Mass Transfer，Journal of The Electrochemical Society，Journal of Energy Storage 和 Journal of Applied Mechanics 等期刊。主持國家自然科學(xué)基金等科研項目。

擅長領(lǐng)域：多孔介質(zhì)多物理場耦合建模、鋰離子電池電化學(xué)仿真分析和 AI 優(yōu)化設(shè)計等。

COMSOL燃料電池講師

來自國內(nèi)重點大學(xué)，能源與動力學(xué)院新能源系博士、副教授，碩士生導(dǎo)師講授。授課講師有著豐富的COMSOL使用經(jīng)驗，近些年以第一作者在國內(nèi)外期刊發(fā)表論文數(shù)十篇，發(fā)表專利數(shù)項。

擅長領(lǐng)域：燃料電池、鋰離子電池、儲能材料、電化學(xué)等模擬與設(shè)計、陰極保護(hù)模擬、電池集流設(shè)計等。

培訓(xùn)大綱

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用

目錄

主要內(nèi)容

電池管理技術(shù)概述

1. 電池的工作原理與關(guān)鍵性能指標(biāo)

2. 電池管理系統(tǒng)的核心功能

? SOC估計

? SOH估計

? 壽命預(yù)測

? 故障診斷

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

基礎(chǔ)

1. 人工智能的發(fā)展

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)在電池管理中的應(yīng)用案例介紹

人工智能在電池荷電狀態(tài)估計中的應(yīng)用

1. 荷電狀態(tài)估計方法概述

2. 基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計

(1) 基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

(2) 全生命周期下的SOC估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

3. 基于數(shù)據(jù)-物理融合模型的荷電狀態(tài)估計

(1) 基于融合模型和融合算法的SOC估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

(2) 全生命周期下的SOC融合估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

4. 實例講解-基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計方法

人工智能在電池健康狀態(tài)估計中的應(yīng)用

1. 健康狀態(tài)估計方法概述

2. 片段恒流工況下的SOH估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果、泛化性驗證

3. 動態(tài)工況下基于模型誤差譜的SOH估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

4. 動態(tài)工況下基于老化特征提取的SOH估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果、泛化性驗證

5. 多階充電工況下的實車電池系統(tǒng)SOH估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

6. 電池組內(nèi)單體SOH快速估計方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

7. 實例講解-片段恒流工況下的SOH估計方法

8. 實例講解-基于模型誤差譜的SOH估計方法

人工智能在電池壽命預(yù)測和衰后性能預(yù)測中的應(yīng)用

1. 壽命預(yù)測和衰后行為預(yù)測方法概述

2. 基于轉(zhuǎn)移注意力機(jī)制的電池剩余壽命預(yù)測方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

3. 基于深度學(xué)習(xí)的電池Q-V曲線預(yù)測方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

4. 基于輕量化機(jī)器學(xué)習(xí)的電池Q-V曲線預(yù)測方法

數(shù)據(jù)集、估計框架、估計結(jié)果

5. 實例講解-基于深度學(xué)習(xí)的壽命預(yù)測方法

人工智能在電池?zé)崾Э仡A(yù)警中的應(yīng)用

1. 電池?zé)崾Э仡A(yù)警方法概述

2. 數(shù)據(jù)集介紹

3. LOA算法的電池系統(tǒng)周級別熱失控預(yù)警方法

? 算法框架

? 結(jié)果

4. 基于多模態(tài)特征的周級別熱失控預(yù)警方法

? 算法框架

? 結(jié)果

5. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池異常檢測、定位和分類方法

? 算法框架

? 結(jié)果

6. 實例講解-基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池異常檢測和熱失控預(yù)警方法

人工智能在其他電池管理中的應(yīng)用

1. 人工智能在解決電池系統(tǒng)有限物理傳感中的應(yīng)用

? 數(shù)據(jù)集

? 算法框架

2. 人工智能在充電策略優(yōu)化中的應(yīng)用

? 數(shù)據(jù)集

? 算法框架

? 結(jié)果

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實戰(zhàn)

目錄

主要內(nèi)容

基礎(chǔ)篇：COMSOL入門

1. 多物理場耦合基礎(chǔ)理論

(1) 多物理場耦合的定義與應(yīng)用領(lǐng)域

(2) 耦合類型：強(qiáng)耦合與弱耦合

2. COMSOL單物理場建?；A(chǔ)理論

(1) COMSOL建模流程：幾何建模、物理場模塊設(shè)置、網(wǎng)格劃分、求解與后處理

(2) 常見的邊界條件與加載類型

(3) PDE模塊使用及技巧

3. COMSOL多物理場耦合建?；A(chǔ)理論

4. COMSOL單物理場建?；A(chǔ)實操：簡單幾何建模與熱傳導(dǎo)仿真

(1) 幾何建模工具的使用

(2) 實現(xiàn)簡單的熱傳導(dǎo)仿真

5. COMSOL多物理場耦合建?；A(chǔ)實操：固體力學(xué)與熱傳導(dǎo)耦合

(1) 實現(xiàn)固體力學(xué)與熱傳導(dǎo)的耦合分析

數(shù)據(jù)后處理與結(jié)果分析

進(jìn)階篇：多孔介質(zhì)力學(xué)與COMSOL應(yīng)用

1. 多孔介質(zhì)力學(xué)基本理論

(1) 多孔介質(zhì)內(nèi)部流動與變形耦合（流固耦合滲流/孔隙彈性理論）

(2) 多孔介質(zhì)熱流固耦合分析

2. COMSOL中多孔介質(zhì)耦合模型建模方法

(1) 多孔介質(zhì)模型（多孔介質(zhì)模塊）的建模

(2) 多孔介質(zhì)內(nèi)部多物理場耦合模型的建模

3. 多孔介質(zhì)在能源和資源領(lǐng)域中的應(yīng)用

(1) 多孔介質(zhì)在強(qiáng)化傳熱中的應(yīng)用（熱流耦合）

(2) 多孔介質(zhì)在地?zé)衢_采/CCUS等問題（熱流固耦合）中的應(yīng)用

4. 多孔介質(zhì)力學(xué)仿真基礎(chǔ)實操

(1) COMSOL多孔介質(zhì)模塊的使用

(2) 流固耦合案例分析

5. 多孔介質(zhì)多場耦合仿真實操

(1) 熱流耦合案例分析

(2) 熱流固耦合案例分析

進(jìn)階篇：電化學(xué)多場耦合與鋰離子電池仿真

1. 電化學(xué)多物理場耦合模型基本理論

(1) 電化學(xué)基本模型

(2) 電化學(xué)-熱兩場耦合模型

(3) 電化學(xué)-熱-力三場耦合模型

(4) 電化學(xué)-熱-流-力四場耦合模型

(5) 電化學(xué)-熱-力-副反應(yīng)耦合模型

2. COMSOL中多物理場耦合模型建?；痉椒?/span>

(1) P2D電化學(xué)模型（鋰離子電池模塊）的建模

(2) 多物理場的建模

3. 電化學(xué)多物理場耦合模型的應(yīng)用

(1) 鋰離子電池結(jié)構(gòu)仿真分析

(2) 電化學(xué)-熱-力-副反應(yīng)耦合電池使用壽命分析

4. 鋰離子電池結(jié)構(gòu)仿真實操

(1) COMSOL中多物理場模塊的使用

(2) 鋰離子電池極耳分布對電極應(yīng)力影響

5. 鋰離子電池容量衰減仿真實操

(1) 在COMSOL中實現(xiàn)副反應(yīng)過程的耦合計算

(2) 循環(huán)過程中容量衰減的結(jié)果可視化

高階篇： 人工智能與COMSOL聯(lián)合仿真優(yōu)化

1. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

(1) 人工智能、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念

(2) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡介

2. COMSOL與人工智能的結(jié)合方法

(1) COMSOL仿真數(shù)據(jù)的導(dǎo)出與處理

(2) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理與特征提取

(3) 數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練和驗證

3. COMSOL與PyCharm軟件（Python）的結(jié)合使用實操

(1) 通過COMSOL進(jìn)行后處理，并導(dǎo)出數(shù)據(jù)

(2) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進(jìn)行驗證

4. 基于COMSOL仿真數(shù)據(jù)與人工智能的電池性能預(yù)測案例實操

(1) 利用PyCharm對COMSOL導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析

(2) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進(jìn)行驗證

5. 鋰電池設(shè)計（結(jié)構(gòu)和參數(shù)）優(yōu)化案例實操

(1) 對COMSOL導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)代理模型和驗證

(2) 通過優(yōu)化算法和代理模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用

課程名稱

課程內(nèi)容

COMSOL

仿真基礎(chǔ)

1、COMSOL軟件基本操作

1.1 創(chuàng)建模型一般步驟

1.2 幾何創(chuàng)建方法

1.3 網(wǎng)格劃分技巧

1.4 方程及邊界設(shè)置

2、后處理

2.1 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建

2.2 衍生量的計算

2.3 結(jié)果圖的繪制

實例操作：肋片散熱模型，化整為零式網(wǎng)格劃分模型

COMSOL

燃料電池仿真技術(shù)詳解

3、燃料電池仿真

3.1 燃料電池開路電壓計算

3.2燃料電池三種極化損失

4、多孔電極有效擴(kuò)散系數(shù)構(gòu)建

4.1多孔電極構(gòu)建方法

4.2曲率與孔隙率關(guān)系

4.3塵氣模型實現(xiàn)方法

4.4簡化的多組分氣體傳輸

實例操作：多孔電極模型、塵氣輸運(yùn)模型、混合氣體平均模型

5、從簡到真的建模方法

5.1只考慮氣體輸運(yùn)

5.2 添加導(dǎo)電過程

5.3 添加電化學(xué)過程

5.4 添加退化過程

5.5與實驗VI曲線的對比驗證

實例操作：紐扣電池模型、退化模型、模型驗證

6、連接體研究分析

6.1燃料電池活化設(shè)置方法

6.2傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)多場耦合方法

6.3傳熱-傳質(zhì)-動量-導(dǎo)電-電化學(xué)多場耦合

6.4連接體優(yōu)化與設(shè)計

實例操作：連接體優(yōu)化模型、新型連接體模型

7、積碳研究

7.1 燃料電池邊界設(shè)置

7.2 傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)多場耦合方法

7.3 甲烷內(nèi)重整反應(yīng)設(shè)置

7.4 甲醇內(nèi)重整反應(yīng)設(shè)置

7.5積碳分析

實例操作：甲烷積碳模型

8、應(yīng)力分析

8.1力學(xué)邊界設(shè)置

8.2損傷幾率求解

9.3殘余應(yīng)力分析

8.4熱應(yīng)力分析

實例操作：微管應(yīng)力模型

9、CO2電還原

9.1 均相反應(yīng)設(shè)置

9.2傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)多場耦合方法

9.3 模型驗證

9.4 性能分析

實例操作：CO2電還原模型

培訓(xùn)特色

燃料電池專題

1、課程主要講解燃料電池仿真應(yīng)用，以燃料電池仿真、多孔電極模型、塵氣輸運(yùn)模型、紐扣電池模型、連接體模型、直接碳燃料電池模型（傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)-熱多場耦合）以及應(yīng)力分析為例，帶大家掌握COMSOL仿真從簡到真的燃料電池建模方法。

2、采用“理論+實操”的講授模式，通過多個模塊場景案例的應(yīng)用講解，借助 COMSOL在理想或多物理場環(huán)境下建模、分析、評估、預(yù)測燃料電池、鋰離子電池、固態(tài)電池鋰金屬、電解加工、電化學(xué)加工等行業(yè)中涉及器件的性能的方法，使設(shè)計滿足當(dāng)前和未來發(fā)展。

智能化電池管理專題

1、綜合性：課程覆蓋了電池管理技術(shù)的多個方面，包括電池的工作原理、關(guān)鍵性能指標(biāo)及評估、電池?zé)崾Э仡A(yù)警、異常檢測、以及充電策略優(yōu)化等。數(shù)據(jù)驅(qū)動角度強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)集的重要性，并在多個應(yīng)用中展示了如何利用數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練和驗證模型。算法框架上詳細(xì)闡述了不同應(yīng)用場景下的算法框架，幫助學(xué)員構(gòu)建清晰的技術(shù)實現(xiàn)路徑。結(jié)果驗證上在多個章節(jié)中提到了結(jié)果的估計和泛化性驗證，確保學(xué)員能夠理解模型的準(zhǔn)確性和適用性。

2、技術(shù)深度和實際應(yīng)用：深入探討人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在電池管理中的應(yīng)用，如SOC（荷電狀態(tài)）估計、SOH（健康狀態(tài)）估計、壽命預(yù)測等，并提供多個應(yīng)用案例，如基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計、基于模型誤差譜的SOH估計方法等，有助于學(xué)員理解理論與實踐的結(jié)合。

3、方法論：介紹了多種人工智能在電池管理中的具體應(yīng)用方法，如基于數(shù)據(jù)-物理融合模型的荷電狀態(tài)估計、基于深度學(xué)習(xí)的電池Q-V曲線預(yù)測等。

4、技術(shù)前沿：涵蓋了當(dāng)前人工智能在電池管理領(lǐng)域的最新研究成果，如基于轉(zhuǎn)移注意力機(jī)制的電池剩余壽命預(yù)測方法

報名須知

時間地點

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實戰(zhàn)

2025年05月17日-05月18日

2025年05月24日-05月25日

在線直播（授課四天）

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用

2025年05月17日-05月19日

在線直播（授課三天）

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用

2025年05月10日-05月11日

2025年05月16日-05月18日

在線直播（授課五天）

報名費(fèi)用

（含報名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)）

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實戰(zhàn)：￥4500元/人

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用：￥3700元/人

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用：￥4900元/人

【注】費(fèi)用提供用于報銷的正規(guī)機(jī)打發(fā)票及蓋有公章的紙質(zhì)通知文件；北京中科萬維智能科技有限公司作為本次會議會務(wù)合作單位，負(fù)責(zé)注冊費(fèi)用收取和開具發(fā)票，可開具會議費(fèi)發(fā)票和發(fā)送會議邀請函；

增值服務(wù)

1、凡報名學(xué)員將獲得本次培訓(xùn)所需軟件安裝教程、電子課件及案例模型文件

2、培訓(xùn)結(jié)束可獲得本次課程的全部無限次回放視頻；

3、價格優(yōu)惠

優(yōu)惠一：2025年03月24日前報名繳費(fèi)可享受400元早鳥價優(yōu)惠；

優(yōu)惠二：參加過我單位舉辦的其它課程的老學(xué)員，可享受額外200元優(yōu)惠；

優(yōu)惠三：凡老學(xué)員推薦報名者，可享受額外200元優(yōu)惠；

4、參加培訓(xùn)并通過試的學(xué)員，可以獲得：主辦方北京軟研國際信息技術(shù)研究院培訓(xùn)中心頒發(fā)的《COMSOL仿真與人工智能融合應(yīng)用工程師》專業(yè)技能結(jié)業(yè)證書；

聯(lián)系方式

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聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。