国产亚洲精品成人AA片_国产偷倩在线播放456_青娱乐国产手线观看视频_日本熟妇色xxxxx,_国产精品特黄一级国产大片_婷婷被公交车猛烈进出视频_国产桃色精品无码视频_日本久久久久久久久久加勒比 _亚洲综合久久成人A片红豆_亚洲中文无码国产

鐵甲工程機(jī)械網(wǎng)> 工程機(jī)械資訊> 行業(yè) > 重大進(jìn)展特刊┃易控智駕副總裁林巧:露天礦礦用卡車無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)及規(guī)?;瘧?yīng)用

重大進(jìn)展特刊┃易控智駕副總裁林巧:露天礦礦用卡車無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)及規(guī)模化應(yīng)用

語音播報
點擊播放

重大進(jìn)展特刊

為宣傳推廣煤礦智能化建設(shè)先進(jìn)經(jīng)驗和創(chuàng)新成果,發(fā)揮典型示范引領(lǐng)作用,《智能礦山》于2025年第2期策劃出版了《2024年煤礦智能化重大進(jìn)展成果特刊》,刊登代表新時代煤礦人創(chuàng)造性實踐和智慧結(jié)晶的11項智能化建設(shè)成果,以饗讀者。

文章來源:《智能礦山》2025年第2期“2024年煤礦智能化重大進(jìn)展成果特刊”

第一作者:林巧,高級工程師,現(xiàn)任易控智駕科技有限公司副總裁,主要從事露天礦山智能化的相關(guān)工作。E-mail:linqiao@eacon.com

作者單位:新疆天池能源有限責(zé)任公司;國家能源集團(tuán)新疆能源化工有限公司;內(nèi)蒙古電投能源股份有限公司;新疆哈密三塘湖能源開發(fā)建設(shè)有限責(zé)任公司;新疆宜化礦業(yè)有限公司

引用格式:林巧,康慶微,蔡明祥,等.露天礦礦用卡車無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)及規(guī)模化應(yīng)用[J].智能礦山,2025,6(2):28-33.

點擊文末左下角閱讀原文,免費下載閱讀pdf全文

露天礦智能化建設(shè)是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化及減人、增安、提效的有效途徑。礦山無人駕駛大規(guī)模常態(tài)化應(yīng)用是露天礦智能化建設(shè)的重要一環(huán),可推動礦山生產(chǎn)實現(xiàn)高效率、低成本運輸技術(shù),為露天礦山智能化建設(shè)奠定扎實基礎(chǔ)。

隨著露天礦無人駕駛應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大,生產(chǎn)作業(yè)場景復(fù)雜度快速加深,運輸作為露天礦生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),每年至少保證300天的安全、高效作業(yè),對無人駕駛納入正式生產(chǎn)流程、規(guī)模化應(yīng)用的場景適應(yīng)性、環(huán)境適應(yīng)性和穩(wěn)定可靠性提出了極高要求,不同礦區(qū)工況特點對技術(shù)通用性和可靠性帶來多項挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新

目前國內(nèi)礦山約有2000臺無人駕駛礦用卡車,常態(tài)化無人駕駛占比約55%。多數(shù)露天礦單礦無人駕駛卡車數(shù)量少且未實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用?;诖?,易控智駕科技有限公司(簡稱易控智駕)自主研發(fā)了露天礦山無人駕駛運輸解決方案“著山2.0”,攻克了露天礦無人駕駛智能運輸大規(guī)模應(yīng)用地圖采集與更新技術(shù)、復(fù)雜場景多模態(tài)融合感知技術(shù)、大規(guī)模無人駕駛集群智能調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù),無人駕駛大規(guī)模應(yīng)用取得明顯成效。露天礦無人駕駛規(guī)模化應(yīng)用與快速部署核心技術(shù)如圖1所示。

image.png

圖1 露天礦無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用與快速部署核心技術(shù)

1.1 露天礦地圖高頻快速實時更新技術(shù)

露天礦工作面和道路快速變化要求地圖實時更新,以滿足無人駕駛運輸業(yè)務(wù)需求,研發(fā)了基于多源數(shù)據(jù)融合的無人駕駛作業(yè)區(qū)域地圖快速更新技術(shù)。基于無人駕駛卡車大量運行數(shù)據(jù),實現(xiàn)了無人駕駛作業(yè)區(qū)域眾源數(shù)據(jù)采集與地圖數(shù)據(jù)靶向更新,達(dá)到裝載區(qū)平盤內(nèi)部串行更新、平盤間并行更新的效果。無人駕駛裝卸載區(qū)區(qū)域更新時間降低90%,通過擬人化裝載技術(shù)保障挖機(jī)單車待裝時間降低80%,與人工裝載作業(yè)時間持平。采用基于目標(biāo)精度的高倍率地圖數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),實現(xiàn)有限算力下高倍率地圖數(shù)據(jù)快速壓縮,車云交互數(shù)據(jù)量壓縮90%,滿足頻繁走鏟作業(yè)和多平盤作業(yè)。

采用地圖要素級訂閱式動態(tài)差分與增量分發(fā)技術(shù),以作業(yè)分區(qū)為單位構(gòu)建地圖,礦用卡車根據(jù)任務(wù)類型、所在位置等信息,訂閱任務(wù)需要的分區(qū)數(shù)據(jù),實時拉取地圖獲取新的迭代版本,支持單礦1000臺以上礦用卡車地圖秒級分發(fā),針對不同類型的任務(wù)動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)分發(fā)策略,降低地圖數(shù)據(jù)維度,提高地圖數(shù)據(jù)的更新速度和鮮度,露天礦復(fù)雜場景下地圖高頻快速實時更新技術(shù)如圖2所示。

image.png

圖2 露天礦復(fù)雜場景下地圖高頻快速實時更新技術(shù)

1.2 露天礦無人駕駛多模態(tài)融合感知技術(shù)

針對露天礦惡劣工況、天氣導(dǎo)致的傳感器故障或失效,以及無人駕駛礦用卡車對小障礙物識別和行人安全的適應(yīng)性需求,研發(fā)了露天礦復(fù)雜場景下無人駕駛多模態(tài)融合感知技術(shù)。采用基于點云?視覺多模態(tài)融合的非干擾實體精準(zhǔn)識別技術(shù),實時融合處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流,捕捉礦山環(huán)境數(shù)據(jù)的重要特征和動態(tài)變化,提高環(huán)境理解和預(yù)測精度,復(fù)雜場景下無人駕駛多模態(tài)融合感知技術(shù)如圖3所示。

image.png

圖3 復(fù)雜場景下無人駕駛多模態(tài)融合感知技術(shù)

基于自注意力機(jī)制模型捕獲數(shù)據(jù)重要特征,解決了礦山環(huán)境煙塵、粉塵、塵霧等非干擾實體場景誤檢問題,實現(xiàn)了區(qū)域小障礙物的精準(zhǔn)檢測和作業(yè)區(qū)邊界實時提取,提升了無人駕駛系統(tǒng)對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力和決策質(zhì)量,保證系統(tǒng)安全性和效率,并提升了節(jié)能性和經(jīng)濟(jì)性。

1.3 露天礦無人駕駛大規(guī)模運行智能調(diào)度技術(shù)

隨著露天礦單礦無人礦用卡車數(shù)量增加至幾百臺規(guī)模,無人駕駛調(diào)度系統(tǒng)需要高速可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,面臨調(diào)度集控中心的調(diào)度系統(tǒng)算力不足,無人駕駛與有人駕駛大規(guī)?;煨械入y題。結(jié)合生產(chǎn)調(diào)度、運力調(diào)度、交通調(diào)度的多層級調(diào)度,提出了露天礦無人駕駛大規(guī)模運行智能調(diào)度技術(shù)。

基于完整的采運排調(diào)度任務(wù)信息架構(gòu)設(shè)計,并結(jié)合靈活且魯棒的任務(wù)更新算法,實現(xiàn)卡車與裝載設(shè)備高穩(wěn)定性均衡調(diào)度和全局最優(yōu)生產(chǎn)作業(yè)任務(wù)調(diào)配和宏觀路徑規(guī)劃,保障集群調(diào)度系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)在任務(wù)下發(fā)后60min內(nèi),單臺車輛在無任務(wù)更新的情況下仍能持續(xù)高效作業(yè)。針對大規(guī)模車隊調(diào)度場景,滿足30min內(nèi)無任務(wù)更新的情況下,維持全局調(diào)度的均衡性。露天礦無人駕駛大規(guī)模運行智能調(diào)度技術(shù)如圖4所示。

image.png

圖4 露天礦無人駕駛大規(guī)模運行智能調(diào)度技術(shù)

露天礦無人駕駛大規(guī)模運行智能調(diào)度算法架構(gòu)具備在礦山網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性和低帶寬場景下穩(wěn)定持續(xù)高效運行能力,可實現(xiàn)混行調(diào)度、交通流控制及動態(tài)收發(fā)車、加油、點檢任務(wù),減少交通沖突和車輛排隊,提高了無人駕駛運行效率,實現(xiàn)了運行時間超過1年、單礦200臺以上無人駕駛礦用卡車的大規(guī)模常態(tài)化安全高效作業(yè)。

無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用效果

易控智駕自主研發(fā)的露天礦山無人駕駛運輸解決方案“著山2.0”提升了無人駕駛系統(tǒng)、智能云控平臺及協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)的作業(yè)能力,滿足在雪、雨、霧、風(fēng)、低溫、高溫等復(fù)雜天氣環(huán)境的正常生產(chǎn),在作業(yè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了露天煤礦剝離及采煤場景兼容,以及多編組內(nèi)排和多編組外排常態(tài)化應(yīng)用,并在新疆天池能源有限責(zé)任公司、國家能源集團(tuán)新疆能源化工有限公司、國家電投集團(tuán)內(nèi)蒙古能源有限公司、新疆能源(集團(tuán))有限責(zé)任公司、新疆宜化礦業(yè)有限公司等多個露天礦規(guī)?;瘧?yīng)用,實現(xiàn)了全國20多個露天礦超過800臺無人駕駛礦用卡車規(guī)模化應(yīng)用,累計運行里程超過3000萬km,運輸方量超過1.5億m3,實現(xiàn)了煤礦智能化建設(shè)重大突破,促進(jìn)露天礦山作業(yè)“少人化、無人化”。

(1)新疆南露天煤礦

新疆天池能源有限責(zé)任公司南露天煤礦單礦超200臺世界最大規(guī)模無人駕駛礦用卡車常態(tài)化運行,實現(xiàn)了24臺無人駕駛采煤車和90臺人工駕駛車輛常態(tài)化混行作業(yè)。截至2024年12月,無人駕駛累計運行里程超過1400萬km,運輸趟次超過180萬車次,運輸量超7000萬m3,南露天煤礦無人駕駛卡車運行情況如圖5所示。

image.png

圖5 新疆南露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)

(2)準(zhǔn)東露天煤礦

國家能源集團(tuán)準(zhǔn)東露天煤礦實現(xiàn)了單礦100臺以上無人駕駛卡車大規(guī)模應(yīng)用推廣,并實現(xiàn)了采煤和剝離多場景作業(yè),截至2024年12月,無人駕駛累計運行里程超400萬km,運輸趟次超30萬車次,運輸量超1000萬m3,準(zhǔn)東露天煤礦無人駕駛卡車運行情況如圖6所示。

image.png

圖6 準(zhǔn)東露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)

(3)石頭梅一號露天煤礦

新疆哈密三塘湖能源開發(fā)建設(shè)有限責(zé)任公司石頭梅一號露天煤礦實現(xiàn)了100臺以上無人駕駛卡車運輸快速部署并常態(tài)化運行,無人駕駛礦用卡車實現(xiàn)了采煤和剝離有人/無人駕駛礦用卡車混編常態(tài)化運行,無人駕駛常態(tài)化運行助力石頭梅一號露天煤礦通過新疆維吾爾自治區(qū)的中級智能化驗收,石頭梅一號露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)如圖7所示。

image.png

圖7 石頭梅一號露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)

(4)霍林河南露天煤礦

內(nèi)蒙古電投能源股份有限公司霍林河南露天煤礦實現(xiàn)了40臺以上無人駕駛卡車運輸快速部署并常態(tài)化運行,日均單車運輸量為1700m3,無人駕駛剝離實現(xiàn)單日最高產(chǎn)量為7.5萬m3,無人駕駛綜合效率達(dá)到人工駕駛效率的98%?;袅趾幽下短烀旱V無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)如圖8所示。

image.png

圖8 霍林河南露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)

(5)五彩灣礦區(qū)一號露天煤礦

新疆宜化礦業(yè)有限公司準(zhǔn)東五彩灣礦區(qū)一號露天煤礦實現(xiàn)了40臺以上無人駕駛卡車運輸快速部署并常態(tài)化運行,無人駕駛卡車單日有效作業(yè)時間高于傳統(tǒng)人工作業(yè)時長約10%,助力礦區(qū)安全高效生產(chǎn),五彩灣一號露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)如圖9所示。

image.png

圖9 五彩灣一號露天煤礦無人駕駛現(xiàn)場作業(yè)

隨著無人駕駛礦卡在露天礦場景的常態(tài)化成熟應(yīng)用,百噸級礦卡兼顧了安全生產(chǎn)和節(jié)能增效,逐步成為礦區(qū)無人化、電動化、大型化、國產(chǎn)化融合的主流選擇;同時百噸級無人駕駛礦卡的運行效率能夠滿足露天礦正常安全生產(chǎn)需要,實現(xiàn)危險繁重的寬體車司機(jī)崗位無人化替代。

總結(jié)與展望

3.1 總結(jié)

(1)露天礦卡車無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用解決了露天礦山行業(yè)招工難、用工貴的人力成本難題,無人駕駛礦用卡車全天候連續(xù)作業(yè)及全局最優(yōu)調(diào)度,降低了維保成本,提高了礦山運輸效率和生產(chǎn)能力。

(2)露天礦卡車無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用實現(xiàn)了高危崗位替代,避免了礦工在惡劣礦山環(huán)境作業(yè),降低了安全事故帶來的停工停產(chǎn)損失,推動了露天礦山作業(yè)“少人化、無人化”,可有效防范重大安全風(fēng)險。

(3)露天礦卡車無人駕駛技術(shù)與礦山數(shù)字化、信息化、自動化等技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了礦山生產(chǎn)過程的智能化調(diào)度、監(jiān)控和管理,構(gòu)建了全流程的智能礦山生產(chǎn)系統(tǒng),提升了礦山整體智能化水平,為實現(xiàn)礦山高效、安全、綠色開采提供了有力支撐。

(4)露天礦卡車無人駕駛大規(guī)模推廣應(yīng)用,推動礦山行業(yè)向大型化、綠色化、無人化發(fā)展,促使礦山企業(yè)的技術(shù)升級改造和管理模式創(chuàng)新,帶動整個礦業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型,促進(jìn)礦山設(shè)備制造、通信技術(shù)、智能控制等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。

3.2 展望

露天礦山無人駕駛卡車大規(guī)模運行近年來快速發(fā)展,礦山無人駕駛技術(shù)及裝備發(fā)展的宗旨是安全、效率和成本,未來發(fā)展方向主要包括4個方面。

(1)拓展國內(nèi)露天礦無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用場景,目前露天礦礦用卡車無人駕駛技術(shù)在新疆、內(nèi)蒙古等大型礦區(qū)已得到廣泛應(yīng)用,在河北、山東等地中小型礦區(qū)也開始規(guī)?;瘧?yīng)用,未來應(yīng)用場景和范圍將逐漸增加。除露天煤礦領(lǐng)域外,逐步推廣到其他各類小型礦種的露天礦無人駕駛,礦山無人駕駛技術(shù)將成為行業(yè)共識。

(2)礦山無人駕駛發(fā)展需要在供應(yīng)端保障無人駕駛技術(shù)及產(chǎn)品穩(wěn)定性,滿足礦山日常生產(chǎn)的快速復(fù)制能力。人工智能的快速發(fā)展,無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用將出現(xiàn)新的增量機(jī)會,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向雙增長,推動露天礦山智能、安全、綠色、高效發(fā)展。

(3)礦山無人駕駛解決方案需要從技術(shù)安全、流程安全與運營安全等角度全面提升,研發(fā)集群全局調(diào)度云、自主決策協(xié)同車、無人駕駛線控平臺,系統(tǒng)解決礦山場景的諸多難點和痛點。

(4)無人駕駛規(guī)?;瘧?yīng)用逐步推動傳統(tǒng)露天礦山行業(yè),以點帶面智能化建設(shè)的頂層設(shè)計變革,加速出臺政策法規(guī)、調(diào)整礦山管理標(biāo)準(zhǔn)、重新規(guī)劃人才梯隊建設(shè)等,進(jìn)一步推動露天礦山智能化變革。

“煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會”自 2021年開始,至今已舉辦4次,發(fā)布會吸引了眾多煤礦智能化建設(shè)領(lǐng)域的專家及科研、工程技術(shù)人員,成為展示煤礦智能化建設(shè)成果,交流煤礦智能化科技成果的盛會。

往期回顧 | 點擊圖片了解詳情

2024年煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會

2023年煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會

2022年煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會

2021年煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會

END

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤科總院出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)成立于2015年,擁有科技期刊21種。其中,SCI收錄1種,Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄7種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種,是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地,也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

《智能礦山》

Journal of Intelligent Mine

月刊CN 10-1709/TN,ISSN 2096-9139,聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編:王國法院士

投稿網(wǎng)址:www.chinamai.org.cn(期刊中心-作者投稿)

聯(lián)系人:李編輯 010-87986441

往期薦讀

往期特刊

中國煤科特刊

陜煤集團(tuán)特刊

神東專欄

重大進(jìn)展特刊

露天礦特刊

理事會特刊

紅柳林煤礦特刊

創(chuàng)新技術(shù)特刊

創(chuàng)刊號

版權(quán)聲明

本刊對已出版文章持有電子版、網(wǎng)絡(luò)版及進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交流和與各網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫合作的權(quán)利,稿酬一次性付清,版權(quán)歸本刊與作者共同所有,如不同意,請在投稿時聲明。



聲明:本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng),請讀者僅作參考,并自行核實相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑,請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系,本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理,再次感謝您的閱讀與關(guān)注。

相關(guān)文章
我要評論
表情
歡迎關(guān)注我們的公眾微信